Udvidelse af borgervidenskabsmodeller til forbedring af åben innovation

Anonim

Gennem årene har borgerforskere leveret vitale data og bidraget på uvurderlige måder til forskellige videnskabelige opgaver. Men de er typisk henvist til at hjælpe traditionelle forskere med at udføre opgaver, profferne har ikke tid eller ressourcer til at håndtere alene. Borgerne bliver bedt om at tælle dyreliv, for eksempel, eller klassificere fotos, der er af interesse for førende forskere.

Denne type top-down engagement har afsendt borgervidenskab til kanten, hvor den fylder et arbejdskløft, men ikke meget mere. Som følge heraf er den fulde værdi ikke blevet realiseret. Marginalisering af borgerforskerne og deres potentielle bidrag er en alvorlig fejl - det begrænser, hvor langt vi kan gå i videnskaben og opdagelsens hastighed og omfang.

I stedet skal borgervidenskaben ved at udnytte globaliseringen øget sammenkobling blive en integreret del af åben innovation. Videnskabsagendaer kan indstilles af borgerne, data kan være åbne, og software og hardware fra open source kan deles for at bistå i den videnskabelige proces. Og som modellen beviser sig, kan den udvides endnu mere i nonscience-riger.

Nogle store statsvidenskabelige succeser

Citizen-powered videnskab har eksisteret i over 100 år ved at udnytte den kollektive hjernekraft fra regelmæssige hverdagsfolk til at indsamle, observere, input, identificere og krydse data, som bidrager til og udvide videnskabelig opdagelse. Og der har været nogle markante succeser.

eBird giver scorer af borgerforskere mulighed for at registrere fugleflod via feltobservation; disse data har bidraget til over 90 peer-reviewed forskningsartikler. Fandt du det? crowdsources information fra mennesker rundt om i verden, der har oplevet et jordskælv. Snapshot Serengeti bruger frivillige til at identificere, klassificere og katalogisere billeder taget dagligt i dette afrikanske økosystem.

FoldIt er et online spil, hvor spillerne har til opgave at bruge de værktøjer, der leveres til praktisk talt foldning af proteinstrukturer. Målet er at hjælpe forskere med at finde ud af, om disse strukturer kan bruges i medicinske applikationer. Et sæt brugere besluttede krystalstrukturen af ​​et enzym involveret i abe-versionen af ​​aids i bare tre uger - et problem, der tidligere var gået uløst i 15 år.

Galaxy Zoo er måske det mest kendte online citizen science projekt. Den uploader billeder fra Sloan Digital Sky Survey og giver brugerne mulighed for at hjælpe med den morfologiske klassifikation af galakser. Borgerstjernerne opdagede en helt ny klasse af galakser - "green pea" -galakser - der er blevet udsat for over 20 akademiske artikler.

Det er alle bemærkelsesværdige succeser med borgerne, der bidrager til de projekter, der er udarbejdet af faglige forskere. Men der er så meget mere potentiale i modellen. Hvad ser den næste generation af borgerforskning ud?

Åben innovation kunne fremme civilvidenskaben

Tiden er rigtig for borgernes videnskab at samarbejde med åben innovation. Dette er et koncept, der beskriver partnerskab med andre mennesker og deler ideer til at komme med noget nyt. Forudsætningen er, at der kan opnås mere, når grænser sænkes, og ressourcer - herunder ideer, data, design og software og hardware - åbnes og stilles frit til rådighed.

Åben innovation er samarbejdet, distribueret, kumulativ og udvikler sig over tid. Citizen science kan være et kritisk element her, fordi dets professionelle amatører kan blive en anden vigtig kilde til data, standarder og bedste praksis, der kunne fremme arbejdet i videnskabelige og lege samfund.

Globalisering har stimuleret denne tendens gennem ubiquity af internet og trådløse forbindelser, overkommelige enheder til at indsamle data (såsom kameraer, smartphones, intelligente sensorer, bærbare teknologier) og evnen til nemt at forbinde med andre. Øget adgang til mennesker, information og ideer peger på vejen for at låse op for nye synergier, nye relationer og nye former for samarbejde, der overskrider grænser. Og enkeltpersoner kan fokusere deres opmærksomhed og bruge deres tid på noget, de ønsker.

Vi ser dette fremstå i det, der er blevet kaldt "løsningsøkonomien" - hvor borgerne finder løsninger på udfordringer, der traditionelt forvaltes af regeringen.

Overvej spørgsmålet om tilgængelighed. Passagen af ​​1990-amerikanerne med handicaploven har til formål at forbedre tilgængelighedsproblemerne i USA. Men mere end to årtier senere beskæftiger handicappede stadig med betydelige mobilitetsproblemer i offentlige rum - på grund af gadeforhold, krakkede eller ikke-eksisterende fortauer, manglende krumningsskæringer, forhindringer eller kun dele af en bygning, der er tilgængelige. Disse alle kan skabe fysiske og følelsesmæssige udfordringer for handicappede.

For at hjælpe med at løse dette problem har flere individuelle løsningssøgere fusioneret borgervidenskab, åben innovation og åben sourcing for at skabe mobile og webapplikationer, der giver information om at navigere i byens gader. For eksempel udviklede Jason DaSilva, en filmskaberen med multipel sklerose, AXS Map - en gratis online- og mobilapp, der drives af Google Places API. Det crowdsources oplysninger fra folk over hele landet om kørestol tilgængelighed i byer landsdækkende.

Udvidelse af modellen

Der er ingen grund til, at de diffuse ressourcer og åben proces fra borgerforskermodellen kun skal anvendes på videnskabsspørgsmål.

For eksempel er Science Gossip et zooniverse borgervidenskabsprojekt. Det er forankret i den viktorianske æra naturlige historie - perioden betragtet som den daglige moderne videnskab - men det krydser disciplinære grænser. På det tidspunkt blev videnskabelig information produceret overalt og indspillet i breve, bøger, aviser og tidsskrifter (det var også starten på massetryk). Science Gossip tillader borgerforskere at pore gennem sider af viktoriansk naturhistorisk tidsskrift. Siden anmoder dem om spørgsmål med det formål at sikre kontinuitet med andre brugerindgange.

Slutproduktet er digitaliseret data baseret på de 140.000 sider i tidsskriftet fra det 19. århundrede. Enhver kan få adgang til det på Biodiversity Heritage Library nemt og gratis. Dette arbejde har indlysende fordele for naturhistorieforskere, men det kan også bruges af kunstentusiaster, etnografer, biografer, historikere, retorikere eller forfattere til historisk fiktion eller filmskabere af periodebøger, der søger at skabe nøjagtige indstillinger. Samlingen har værdi, der går ud over videnskabelige data og bliver kritisk til at forstå den periode, hvor data blev indsamlet.

Det er også muligt at forestille sig at skifte citrusvidenskabsskriptet, hvor borgerne selv kalder skuddene om, hvad de vil se efter. Implementering af denne version af borgervidenskab i disenfranchised communities kan være et middel til adgang og empowerment. Forestil dig Flint, Michigan beboere leder ekspertforskere på undersøgelser af deres drikkevand.

Eller overvej målet om mange steder at blive såkaldte smarte byer - forbundne byer, der integrerer informations- og kommunikationsteknologier for at forbedre livskvaliteten for beboere samt at styre byens aktiver. Borgervidenskaben kunne have en direkte indvirkning på samfundets engagement og byplanlægning via dataforbrug og analyse, feedback loop og projektprøvning. Eller beboere kan endda indsamle data om emner, der er vigtige for kommunerne. Med teknologi og åben innovation er meget af dette praktisk og muligt.

Hvad står der i vejen?

Måske er den mest presserende begrænsning af opskalingen af ​​borgerforskningsmodellen problemer med pålidelighed. Selv om mange af disse projekter er blevet pålidelige pålidelige, er andre faldet korte.

F.eks. Udgjorde skadesvurderinger af satellitbilleder efter 2013s Typhoon Haiyan i Filippinerne udfordringer. Men ifølge hjælpeagenturer havde fjernborgerlige vurderinger af borgerforskere en ødelæggende lav nøjagtighed på 36 procent. De overrepræsenterede "ødelagte" strukturer med 134 procent.

Pålidelighedsproblemer skyldes ofte manglende træning, koordinering og standardisering i platforme og dataindsamling. Det viste sig i forbindelse med Typhoon Haiyan, at satellitbillederne ikke gav tilstrækkelig detaljer eller høj nok opløsning til bidragsydere til præcist at klassificere bygninger. Endvidere fik frivillige ikke ordentlig vejledning i at foretage præcise vurderinger. Der var heller ingen standardiserede valideringsprocedurer for bidragsoplysninger.

En anden udfordring for open source innovation er at organisere og standardisere data på en måde, som ville være nyttigt for andre. Vi indsamler forståeligt data for at passe til vores egne behov - der er ikke noget galt med det. De ansvarlige for databaser skal imidlertid forpligte sig til dataindsamlings- og kureringsstandarder, så alle kan bruge dataene med fuldstændig forståelse af hvorfor, af hvem og hvornår de blev indsamlet.

Endelig er det afgørende at beslutte at åbne data - hvilket gør det frit tilgængeligt for alle at bruge og genudgive. Der har været et stærkt, populært skub for regeringen om at åbne data for sent, men det er ikke gjort bredt eller godt nok til at få udbredt indflydelse. Desuden mangler åbningen af ​​ikke-private data fra ikke-statslige enheder - nonprofits, universiteter, virksomheder. Hvis de er i stand til, bør organisationer og enkeltpersoner søge at åbne deres data for at stimulere innovationsøkosystemer i fremtiden.

Citizen science har bevist sig på nogle områder og har potentiale til at udvide til andre, da arrangørerne udnytter globaliseringens virkninger for at forbedre innovation. For at gøre det skal vi holde øje med borgernes videnskabsikkerhed, åbne data, når det er muligt, og konstant forsøge at udvide modellen til nye discipliner og lokalsamfund.

Forrige Artikel «
Næste Artikel